Introduction to Agentic AI Systems
Practical field guide · ฉบับสรุปครบ

Introduction to Agentic AI Systems

จาก AI ที่ตอบคำถาม สู่ระบบที่รับเป้าหมาย ใช้ข้อมูลและเครื่องมือ วางแผน ลงมือ ตรวจผล และปรับการทำงานภายใต้ขอบเขตที่คนกำหนด

8 ฝ่ายงาน
80 กรณีใช้งาน
1 วงจรการออกแบบ
LIVE WORKFLOWระบบตรวจผลแล้ววนกลับไปปรับแผน
FEEDBACK LOOP · ตรวจผลและปรับแผนต่อเนื่อง 01 / เป้าหมายGOALกำหนดผลลัพธ์ 02 / ข้อมูลOBSERVEรับสถานะล่าสุด 03 / แผนREASONวิเคราะห์ทางเลือก 04 / ลงมือACTใช้เครื่องมือ 05 / ตรวจVERIFYยืนยันผลจริง 06 / ปรับADAPTปรับขั้นต่อไป
  1. 01Goal กำหนดผลลัพธ์
  2. 02Observe รับสถานะล่าสุด
  3. 03Reason วิเคราะห์ทางเลือก
  4. 04Act ใช้เครื่องมือ
  5. 05Verify ยืนยันผลจริง
  6. 06Adapt ปรับขั้นต่อไป ↺
กำลังทำงาน: กำหนดเป้าหมาย
01 / นิยาม

Agentic AI คืออะไร

ขนาดตัวอักษร

Agentic AI คือระบบ AI ที่ได้รับเป้าหมายและขอบเขตงาน แล้วเลือกขั้นตอน ใช้ข้อมูลหรือเครื่องมือ ดำเนินการ ตรวจผล และปรับขั้นตอนถัดไปได้ตามสถานการณ์ โดยรายงานเหตุผลและส่งต่อให้คนตัดสินใจในจุดสำคัญ

ความเป็น Agentic ไม่ได้วัดจากชื่อโมเดลหรือจำนวน Agent แต่วัดจากการมี เป้าหมาย สถานะ เครื่องมือ ขอบเขตสิทธิ์ วงจร feedback และการตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น ระบบ LINE OA ที่เพียงติด Tag ตามกฎเป็น Automation; ถ้าระบบอ่านสัญญาณหลายจุด เสนอข้อความเฉพาะกลุ่ม ทดลอง วัดการตอบสนอง และปรับแผนภายใต้เงื่อนไขที่อนุมัติ จะเข้าใกล้ระบบ Agentic มากขึ้น

รูปแบบตัวอย่างการตัดสินใจและ feedback
AI Assistant“สรุปรายงานนี้”คนสั่งทีละงาน
Automationสต๊อกต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ → แจ้งเตือนทำตามกฎที่ตั้งไว้
Agentic AIสต๊อกต่ำ → ตรวจ forecast, PO, lead time → จำลองทางเลือก → เตรียม PR → ตรวจผลเลือกขั้นตอนตามสถานการณ์และวนซ้ำ
เครื่องมืออย่าง Codex, Claude Code หรือ Claude Cowork อาจช่วยออกแบบ เขียน ติดตั้ง ทดสอบ และดูแลระบบได้ แต่การใช้เครื่องมือเหล่านั้นครั้งเดียวไม่ได้ทำให้ระบบที่สร้างเป็น Agentic โดยอัตโนมัติ ต้องดูพฤติกรรมของระบบหลังใช้งานจริง
02 / ระบบ

วงจรหลักของ Agentic AI

1. Goalระบุผลลัพธ์และเงื่อนไข
2. Observeรับข้อมูลและสถานะล่าสุด
3. Reasonวิเคราะห์และเลือกแผน
4. Actเรียกเครื่องมือหรือส่งงาน
5. Verifyตรวจผลและหลักฐาน
6. Adaptปรับแผนหรือส่งต่อคน

ตัวอย่างงานขาย: เป้าหมายเพิ่มนัดหมาย → อ่านพฤติกรรมและ CRM → คัดลีดที่พร้อม → ร่างข้อเสนอ → ส่งหลังอนุมัติ → วัดการตอบกลับ → ปรับการติดตาม การ “ทำต่อ” ต้องมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและช่องทางที่ได้รับอนุญาตจริง

01

Brain

แบบจำลอง เหตุผล ความจำงาน และแผน

02

Hands

เครื่องมือ API ฐานข้อมูล Browser หรือ Code

03

Control

สิทธิ์ เพดานงบ อนุมัติ บันทึก และทางย้อนกลับ

03 / รูปแบบระบบ

สถาปัตยกรรมที่ใช้ซ้ำได้

องค์ประกอบคำถามออกแบบหลักฐานที่ควรเก็บ
Trigger & Goalเริ่มเมื่อใด และนิยาม “สำเร็จ” อย่างไรเป้าหมาย ผู้สั่ง และเวลาเริ่ม
Context & Dataข้อมูลใดเชื่อถือได้ อัปเดตเมื่อไรแหล่งข้อมูล เวอร์ชัน และข้อจำกัด
Planner & Policyเลือกแผนตามเกณฑ์ใด มีข้อห้ามอะไรแผน เหตุผล และกฎที่ใช้
Tools & Actionsอ่าน เขียน ส่ง หรือจ่ายได้แค่ไหนการเรียกเครื่องมือ ผลลัพธ์ และสิทธิ์
Verifier & Memoryตรวจว่าผลจริงตรงเป้าหมายอย่างไรผลทดสอบ สถานะล่าสุด บทเรียน
Human Gateจุดใดต้องขออนุมัติหรือ Escalateผู้อนุมัติ มติ และเวลาที่ตัดสินใจ

เริ่มจาก Agent เดียวที่มี Workflow ชัดเจนก่อน หากงานต้องใช้ความเชี่ยวชาญหรือสิทธิ์ต่างกัน จึงแยกเป็นหลาย Agent โดยกำหนด input/output ของการส่งต่องาน เช่น Legal Intake → Research → Draft → Lawyer review หรือ Demand → Plan → Source → Make → Deliver

04 / วิธีเริ่ม

จากแนวคิดไปเป็นระบบใช้งานจริง

1

เลือกงาน

งานซ้ำ วัดผลได้ มีข้อมูลพร้อม และขอบเขตการตัดสินใจชัด

2

เขียนเกณฑ์

เป้าหมาย ข้อมูลที่ใช้ สิ่งที่ทำได้ ข้อยกเว้น และจุดอนุมัติ

3

เริ่มแบบเฝ้าดู

ให้ Agent วิเคราะห์และเสนอ โดยยังไม่ส่ง/เปลี่ยนข้อมูลจริง

4

ทดสอบกรณี

เคสปกติ ข้อมูลขาด ข้อมูลขัดแย้ง เครื่องมือล้มเหลว และผลลวง

5

เปิดสิทธิ์ทีละขั้น

อ่าน → ร่าง → ทำหลังอนุมัติ → งานเสี่ยงต่ำที่ย้อนกลับได้

6

ติดตามและปรับ

วัดคุณภาพ เวลา ต้นทุน ความผิดพลาด และ feedback คนใช้งาน

คำถามก่อนเริ่ม: ถ้า Agent ตัดสินใจผิด ใครได้รับผลกระทบ? จะตรวจพบภายในกี่นาที? ย้อนกลับได้หรือไม่? ใครมีอำนาจหยุดระบบ?
05 / ตัวอย่างข้ามฝ่าย

เส้นทางข้อมูลระหว่างฝ่าย

Agentic AI ให้คุณค่ามากเมื่อข้อมูลไหลข้ามฝ่ายโดยไม่หลุดความรับผิดชอบ ตัวอย่าง: แคมเปญทำยอดขายสูงขึ้น → Demand forecast ปรับ → MRP พบวัตถุดิบขาด → จัดซื้อเทียบผู้ขาย → ผลิตปรับแผน → คลังเตรียมพื้นที่ → ขนส่งปรับเที่ยว → บัญชีคาด Cash flow → Project/IT ตรวจระบบรองรับ แต่ละจุดส่ง “ผลลัพธ์ + หลักฐาน + ความไม่แน่นอน + ผู้อนุมัติ” ให้ขั้นถัดไป

หมวด 01 / 08

การตลาดและการขาย

จากสัญญาณตลาดไปจนถึงซื้อซ้ำ

ตัวอย่าง: ระบบ LINE OA จัดกลุ่มคนทัก คนดูสินค้า คนอ่านจนจบ และคนสั่งซื้อ จากนั้นเลือกข้อเสนอและวัดผลแต่ละช่วง Funnel

01Market Intelligence Agent
เฟรมเวิร์กSignal → Segment → Opportunity → Test

ข้อมูลที่ใช้

ยอดขาย ตลาด คู่แข่ง คำค้น และเสียงลูกค้า

ผลลัพธ์

แผนโอกาส 3–5 เรื่องพร้อมหลักฐานและการทดลอง

วงจรการทำงาน

  1. รวบรวมสัญญาณ
  2. แยกข้อเท็จจริงกับสมมติฐาน
  3. จัดอันดับโอกาส
  4. เสนอการทดลอง
  5. วัดผล

ตัวชี้วัด

จำนวนโอกาสที่ทดสอบแล้ว / รายได้เพิ่ม

จุดให้คนควบคุม

ผู้จัดการตรวจแหล่งข้อมูลและอนุมัติงบ

02Customer Segmentation Agent
เฟรมเวิร์กSTP + Segment of One

ข้อมูลที่ใช้

CRM พฤติกรรมซื้อ ความต้องการ ช่องทาง และความยินยอม

ผลลัพธ์

Persona และ segment พร้อม message–offer matrix

วงจรการทำงาน

  1. รวมข้อมูลลูกค้า
  2. ค้นรูปแบบ
  3. สร้างกลุ่มตามปัญหา
  4. กำหนดข้อเสนอ
  5. ทดสอบผล

ตัวชี้วัด

Conversion และรายได้ต่อกลุ่ม

จุดให้คนควบคุม

ตรวจความยินยอมและไม่ใช้ข้อมูลอ่อนไหวเกินจำเป็น

03Offer & Positioning Agent
เฟรมเวิร์กJobs to Be Done → USP → Offer

ข้อมูลที่ใช้

คุณค่าผลิตภัณฑ์ ราคา คู่แข่ง อุปสรรคการซื้อ

ผลลัพธ์

ข้อเสนอแยกตามกลุ่มและเหตุผลที่ควรเชื่อ

วงจรการทำงาน

  1. หางานที่ลูกค้าต้องการทำ
  2. ระบุความต่างที่พิสูจน์ได้
  3. สร้างข้อเสนอ
  4. ทดสอบ

ตัวชี้วัด

อัตรารับข้อเสนอ / Margin

จุดให้คนควบคุม

อนุมัติราคาและข้อกล่าวอ้างก่อนใช้จริง

04Content Planning Agent
เฟรมเวิร์กFunnel × Pain × Format × Channel

ข้อมูลที่ใช้

คำถามลูกค้า Content เดิม เป้าหมายช่องทาง

ผลลัพธ์

ปฏิทินเนื้อหา Brief และ CTA

วงจรการทำงาน

  1. แมปปัญหาตามขั้น Funnel
  2. วางหัวข้อ
  3. สร้าง brief
  4. ตรวจคุณภาพ
  5. เรียนรู้จากผล

ตัวชี้วัด

Qualified engagement / Lead

จุดให้คนควบคุม

ตรวจข้อเท็จจริง ลิขสิทธิ์ และเสียงแบรนด์

05Creative Testing Agent
เฟรมเวิร์กHypothesis → Variant → Experiment → Learn

ข้อมูลที่ใช้

Creative โฆษณา กลุ่มเป้าหมาย งบ และผลย้อนหลัง

ผลลัพธ์

Creative brief และรายงานผลการทดสอบ

วงจรการทำงาน

  1. ตั้งสมมติฐาน
  2. สร้างหลายแนว
  3. กำหนด test design
  4. อ่านผล
  5. เลือก iteration

ตัวชี้วัด

CTR, CVR, CAC ตามวัตถุประสงค์

จุดให้คนควบคุม

คนอนุมัติชิ้นงานและเพดานงบ

06Campaign Optimization Agent
เฟรมเวิร์กObserve → Diagnose → Reallocate → Verify

ข้อมูลที่ใช้

Impression Spend Conversion Attribution และ CRM

ผลลัพธ์

รายการปรับแคมเปญพร้อมผลกระทบที่คาด

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจประสิทธิภาพ
  2. ระบุคอขวด
  3. เสนอโยกงบ/ปรับกลุ่ม
  4. ทดสอบ
  5. ตรวจผล

ตัวชี้วัด

ROAS / CAC / Incremental lift

จุดให้คนควบคุม

การเปลี่ยนงบและการเผยแพร่ต้องอยู่ในอำนาจที่กำหนด

07Lead Qualification Agent
เฟรมเวิร์กFit × Intent × Timing

ข้อมูลที่ใช้

ฟอร์ม แชต ประวัติเข้าเว็บ และ CRM

ผลลัพธ์

Lead profile และลำดับความสำคัญ

วงจรการทำงาน

  1. รับลีด
  2. ถามข้อมูลที่ขาด
  3. ให้คะแนนพร้อมเหตุผล
  4. ส่งทีมขาย
  5. ติดตาม

ตัวชี้วัด

SQL rate / เวลาตอบกลับ

จุดให้คนควบคุม

รักษาข้อมูลส่วนบุคคลและให้คนตรวจดีลมูลค่าสูง

08Sales Conversation Agent
เฟรมเวิร์กDiscover → Diagnose → Recommend → Next step

ข้อมูลที่ใช้

ความต้องการ งบ ข้อจำกัด ประวัติสนทนา ข้อมูลสินค้า

ผลลัพธ์

สรุปการคุย ข้อเสนอ และ next action

วงจรการทำงาน

  1. ถามโจทย์
  2. เทียบทางเลือก
  3. เสนอคำตอบ
  4. บันทึก objection
  5. นัดขั้นถัดไป

ตัวชี้วัด

นัดหมาย / Close rate / ความพึงพอใจ

จุดให้คนควบคุม

มนุษย์อนุมัติคำมั่นสัญญา ส่วนลดและข้อเท็จจริงเฉพาะราย

09Objection & Proposal Agent
เฟรมเวิร์กObjection map → Evidence → Proposal

ข้อมูลที่ใช้

ข้อโต้แย้ง ราคา กรณีศึกษา ขอบเขตงาน

ผลลัพธ์

Proposal ที่ตอบความเสี่ยงของลูกค้าแต่ละราย

วงจรการทำงาน

  1. จัดประเภท objection
  2. หาหลักฐาน
  3. ปรับข้อเสนอ
  4. ร่าง proposal
  5. ตรวจความถูกต้อง

ตัวชี้วัด

อัตราชนะข้อเสนอ / รอบแก้ไข

จุดให้คนควบคุม

ผู้ขายตรวจราคา เงื่อนไข และคำรับรอง

10Retention & Expansion Agent
เฟรมเวิร์กLifecycle → Trigger → Next best action

ข้อมูลที่ใช้

การใช้สินค้า การซื้อซ้ำ Ticket ความพึงพอใจ

ผลลัพธ์

แผนรักษา ต่ออายุ หรือ cross-sell รายบัญชี

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจสัญญาณยกเลิก/ซื้อเพิ่ม
  2. เลือกแผนช่วย
  3. สื่อสาร
  4. ติดตามผล

ตัวชี้วัด

Retention / Repeat purchase / NRR

จุดให้คนควบคุม

ลูกค้าเลือกช่องทางสื่อสารได้และไม่ส่งข้อความเกินควร

หมวด 02 / 08

ทรัพยากรบุคคล (HR)

จากแผนกำลังคนสู่การรักษาบุคลากร

ให้ AI ช่วยจัดหลักฐานและขั้นตอน โดยการจ้าง ประเมิน หรือให้สิทธิ์ยังอยู่กับผู้มีหน้าที่รับผิดชอบ

11Workforce Planning Agent
เฟรมเวิร์กDemand → Capacity → Skill gap

ข้อมูลที่ใช้

แผนธุรกิจ อัตรากำลัง Productivity และ Skill inventory

ผลลัพธ์

แผนอัตรากำลังและทักษะตามช่วงเวลา

วงจรการทำงาน

  1. คาดงานที่จะเพิ่ม
  2. เทียบกำลังคน
  3. หา gap
  4. สร้างทางเลือกจ้าง/ฝึก/ย้าย

ตัวชี้วัด

Time to capacity / Cost per capacity

จุดให้คนควบคุม

ผู้บริหารอนุมัติอัตรากำลัง

12Job Design Agent
เฟรมเวิร์กOutcome → Competency → Scorecard

ข้อมูลที่ใช้

เป้าหมายตำแหน่ง งานจริง โครงสร้างทีม

ผลลัพธ์

JD เกณฑ์คัดเลือกและ scorecard

วงจรการทำงาน

  1. แยกผลลัพธ์งาน
  2. นิยามทักษะ
  3. สร้าง JD และเกณฑ์
  4. ตรวจความเป็นธรรม

ตัวชี้วัด

ความชัดเจน JD / Retention หลังจ้าง

จุดให้คนควบคุม

HR และ Hiring Manager ตรวจข้อกำหนด

13Talent Sourcing Agent
เฟรมเวิร์กProfile → Source → Match → Outreach

ข้อมูลที่ใช้

เกณฑ์งาน โปรไฟล์ผู้สมัคร ช่องทาง และความยินยอม

ผลลัพธ์

Shortlist พร้อมเหตุผล

วงจรการทำงาน

  1. ค้นผู้สมัคร
  2. เทียบคุณสมบัติ
  3. อธิบายเหตุผล
  4. ร่างการติดต่อ
  5. บันทึกผล

ตัวชี้วัด

Qualified applicants / Response rate

จุดให้คนควบคุม

คนตรวจความเหมาะสมและความเป็นธรรมก่อนติดต่อ

14Resume Screening Agent
เฟรมเวิร์กEvidence-based rubric

ข้อมูลที่ใช้

CV Portfolio เกณฑ์งาน และหลักฐานผลงาน

ผลลัพธ์

ตารางเปรียบเทียบพร้อม evidence

วงจรการทำงาน

  1. แยกหลักฐาน
  2. ให้คะแนนตาม rubric
  3. ระบุข้อมูลที่ขาด
  4. ส่งให้คนทบทวน

ตัวชี้วัด

Precision ของ shortlist / Bias audit

จุดให้คนควบคุม

ห้ามตัดสินใจปฏิเสธโดยไม่มีคนทบทวน

15Interview Agent
เฟรมเวิร์กStructured interview → Evidence → Calibration

ข้อมูลที่ใช้

คำถามตามสมรรถนะ หมายเหตุสัมภาษณ์

ผลลัพธ์

ชุดคำถามและ interview scorecard

วงจรการทำงาน

  1. สร้างคำถาม
  2. สรุปคำตอบตามหลักฐาน
  3. เทียบเกณฑ์
  4. แจ้งประเด็นให้ถามเพิ่ม

ตัวชี้วัด

Consistency / Quality of hire

จุดให้คนควบคุม

ผู้สัมภาษณ์เป็นผู้ให้คะแนนและตัดสินใจ

16Onboarding Agent
เฟรมเวิร์กDay 0 → Day 30 → Day 90

ข้อมูลที่ใช้

ตำแหน่ง สิทธิ์ระบบ คู่มือ Buddy และ milestone

ผลลัพธ์

แผนเริ่มงานและสถานะรายคน

วงจรการทำงาน

  1. จัด checklist
  2. ประสานบัญชีระบบ
  3. ส่งความรู้
  4. เช็กความคืบหน้า
  5. Escalate

ตัวชี้วัด

Time to productivity / Completion rate

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของระบบอนุมัติสิทธิ์เข้าถึง

17Learning Path Agent
เฟรมเวิร์กSkill gap → Learn → Practice → Assess

ข้อมูลที่ใช้

Skill matrix ผลประเมิน คอร์ส และงานจริง

ผลลัพธ์

แผนพัฒนารายคน

วงจรการทำงาน

  1. หาทักษะที่ขาด
  2. เลือกเส้นทางเรียน
  3. มอบโจทย์ฝึก
  4. ประเมินผล
  5. ปรับแผน

ตัวชี้วัด

Skill gain / Application on job

จุดให้คนควบคุม

หัวหน้างานยืนยันผลการใช้ทักษะ

18Performance Coaching Agent
เฟรมเวิร์กGoal → Evidence → Feedback → Action

ข้อมูลที่ใช้

เป้าหมาย KPI ผลงาน และ 1:1 notes

ผลลัพธ์

Coaching note และ action plan

วงจรการทำงาน

  1. รวบรวมผลงาน
  2. ชี้ช่องว่าง
  3. ร่าง feedback
  4. ตั้งแผนทดลอง
  5. ติดตาม

ตัวชี้วัด

Goal attainment / Follow-through

จุดให้คนควบคุม

หัวหน้าตรวจบริบทก่อนให้ feedback

19Engagement & Retention Agent
เฟรมเวิร์กListen → Pattern → Intervention

ข้อมูลที่ใช้

แบบสำรวจ exit interview turnover และ workload

ผลลัพธ์

แผนปรับประสบการณ์พนักงาน

วงจรการทำงาน

  1. หาสัญญาณ
  2. สรุประดับทีม
  3. เสนอ intervention
  4. วัดผล

ตัวชี้วัด

Engagement / Regretted attrition

จุดให้คนควบคุม

ปกปิดข้อมูลรายบุคคลและไม่อนุมานความรู้สึกจากหลักฐานน้อย

20HR Policy & Employee Service Agent
เฟรมเวิร์กQuestion → Policy → Exception → Escalate

ข้อมูลที่ใช้

นโยบายล่าสุด FAQ สิทธิ์พนักงาน และ ticket

ผลลัพธ์

คำตอบอ้างอิงนโยบายและ ticket

วงจรการทำงาน

  1. ตอบจากแหล่งที่อนุมัติ
  2. ถามข้อมูลจำเป็น
  3. ชี้ข้อยกเว้น
  4. ส่ง HR

ตัวชี้วัด

First contact resolution / Accuracy

จุดให้คนควบคุม

กรณียกเว้นหรือมีผลต่อสิทธิ์ให้ HR ตัดสินใจ

หมวด 03 / 08

บัญชีและการเงินปฏิบัติการ

จากเอกสารธุรกรรมสู่รายงานเพื่อการตัดสินใจ

ทุกยอดที่สำคัญต้องย้อนกลับไปยังเอกสารต้นทางได้ การบันทึกปรับปรุงและการจ่ายเงินต้องผ่านการอนุมัติ

21Document Intake Agent
เฟรมเวิร์กCapture → Classify → Validate

ข้อมูลที่ใช้

ใบกำกับ ใบเสร็จ PO สัญญา

ผลลัพธ์

เอกสารพร้อมลงระบบและ exception queue

วงจรการทำงาน

  1. รับเอกสาร
  2. OCR
  3. แยกประเภท
  4. ตรวจฟิลด์
  5. แจ้งข้อมูลขาด

ตัวชี้วัด

Document accuracy / Processing time

จุดให้คนควบคุม

คนตรวจเอกสารที่อ่านไม่ชัดหรือผิดปกติ

22Accounts Payable Agent
เฟรมเวิร์กInvoice → PO/GR → Match → Pay

ข้อมูลที่ใช้

Invoice PO ใบรับสินค้า เงื่อนไขเครดิต

ผลลัพธ์

Payment proposal พร้อมเหตุผลและข้อยกเว้น

วงจรการทำงาน

  1. จับคู่สามทาง
  2. ตรวจซ้ำ
  3. ตรวจวันครบกำหนด
  4. ร่างรายการจ่าย

ตัวชี้วัด

Duplicate prevention / On-time payment

จุดให้คนควบคุม

อนุมัติการจ่ายเงินโดยผู้มีอำนาจ

23Accounts Receivable Agent
เฟรมเวิร์กInvoice → Aging → Collect → Reconcile

ข้อมูลที่ใช้

ใบแจ้งหนี้ รายรับ เครดิตลูกค้า การติดต่อ

ผลลัพธ์

Aging report และรายการติดตาม

วงจรการทำงาน

  1. ติดตามกำหนด
  2. จับคู่เงินเข้า
  3. ร่างเตือนชำระ
  4. Escalate ข้อพิพาท

ตัวชี้วัด

DSO / Overdue ratio

จุดให้คนควบคุม

คนตรวจข้อความเรียกเก็บและข้อพิพาท

24Expense Audit Agent
เฟรมเวิร์กPolicy → Evidence → Exception

ข้อมูลที่ใช้

ใบเบิก หลักฐาน วงเงิน นโยบาย

ผลลัพธ์

รายการเบิกที่ผ่านเกณฑ์และข้อยกเว้น

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจความครบ
  2. ตรวจซ้ำ
  3. เทียบ policy
  4. จัดความเสี่ยง
  5. ส่งอนุมัติ

ตัวชี้วัด

Review time / Policy violations

จุดให้คนควบคุม

ไม่กล่าวหาทุจริตจากสัญญาณอัตโนมัติ

25Bank Reconciliation Agent
เฟรมเวิร์กLedger ↔ Bank ↔ Exception

ข้อมูลที่ใช้

Statement รายการบัญชี ค่าธรรมเนียม

ผลลัพธ์

Reconciliation report

วงจรการทำงาน

  1. จับคู่รายการ
  2. อธิบายส่วนต่าง
  3. สร้างรายการปรับปรุงร่าง
  4. ทวนยอด

ตัวชี้วัด

Unmatched items / Time to close

จุดให้คนควบคุม

ผู้ทำบัญชีอนุมัติ adjustment

26Month-end Close Agent
เฟรมเวิร์กChecklist → Dependency → Evidence → Close

ข้อมูลที่ใช้

ปฏิทินปิดบัญชี บัญชีแยกประเภท งานค้าง

ผลลัพธ์

Close dashboard และรายการค้าง

วงจรการทำงาน

  1. ตามงานตาม dependency
  2. ตรวจหลักฐาน
  3. แจ้ง blocker
  4. ร่าง close pack

ตัวชี้วัด

Days to close / Reopen count

จุดให้คนควบคุม

ผู้ควบคุมบัญชีเซ็นรับรองยอด

27Anomaly Detection Agent
เฟรมเวิร์กBaseline → Deviation → Explain

ข้อมูลที่ใช้

GL รายการจ่าย Vendor Master และประวัติ

ผลลัพธ์

Exception register พร้อมหลักฐาน

วงจรการทำงาน

  1. สร้าง baseline
  2. หา outlier
  3. หาเหตุผลจากเอกสาร
  4. เปิดเคสให้ตรวจ

ตัวชี้วัด

True positive / Loss avoided

จุดให้คนควบคุม

คนตรวจสอบก่อนสรุปความผิดปกติ

28Cash-flow Forecast Agent
เฟรมเวิร์กInflow − Outflow → Scenario

ข้อมูลที่ใช้

AR AP Payroll Tax Cash และแผนขาย

ผลลัพธ์

Rolling cash forecast

วงจรการทำงาน

  1. คาดกระแสเงิน
  2. สร้าง best/base/worst
  3. แจ้งจุดขาด
  4. เสนอทางเลือก

ตัวชี้วัด

Forecast error / Days cash on hand

จุดให้คนควบคุม

ผู้บริหารอนุมัติการกู้ เลื่อนจ่าย หรือโยกเงิน

29Budget Variance Agent
เฟรมเวิร์กPlan vs Actual → Driver → Action

ข้อมูลที่ใช้

งบประมาณ ยอดจริง Driver ธุรกิจ

ผลลัพธ์

Variance commentary รายแผนก

วงจรการทำงาน

  1. หา variance
  2. แยก volume/price/mix
  3. ระบุสาเหตุ
  4. เสนอแผนแก้

ตัวชี้วัด

Variance explained / Budget adherence

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของงบยืนยันสาเหตุและ action

30Management Reporting Agent
เฟรมเวิร์กSource → Metric → Narrative → Decision

ข้อมูลที่ใช้

บัญชี KPI ยอดขาย และสมมติฐาน

ผลลัพธ์

รายงานการเงินพร้อม decision memo

วงจรการทำงาน

  1. รวมข้อมูล
  2. ตรวจยอด
  3. เล่า driver
  4. ระบุ uncertainty
  5. เสนอคำถามตัดสินใจ

ตัวชี้วัด

Report cycle time / Error rate

จุดให้คนควบคุม

ผู้รับผิดชอบตรวจตัวเลขก่อนเผยแพร่

หมวด 04 / 08

จัดซื้อและซัพพลายเออร์

จากความต้องการซื้อถึงประเมินผู้ขาย

ใช้เกณฑ์ที่เปิดเผยและสม่ำเสมอเมื่อเทียบข้อเสนอ แล้วตรวจผลกระทบต่อคุณภาพและความต่อเนื่อง

31Purchase Request Agent
เฟรมเวิร์กNeed → Spec → Budget → PR

ข้อมูลที่ใช้

คำขอใช้ แผนงาน สเปก งบ

ผลลัพธ์

PR ครบข้อมูล

วงจรการทำงาน

  1. ถามความต้องการ
  2. ตรวจสต๊อก/งบ
  3. ทำสเปก
  4. ร่าง PR

ตัวชี้วัด

PR completeness / Cycle time

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของงบอนุมัติความจำเป็น

32Supplier Discovery Agent
เฟรมเวิร์กCriteria → Search → Verify → Shortlist

ข้อมูลที่ใช้

หมวดสินค้า ข้อกำหนด Vendor database

ผลลัพธ์

รายชื่อผู้ขายที่มีหลักฐาน

วงจรการทำงาน

  1. ค้นผู้ขาย
  2. ตรวจคุณสมบัติ
  3. เทียบความเสี่ยง
  4. สรุป shortlist

ตัวชี้วัด

Qualified suppliers / Search time

จุดให้คนควบคุม

ทีมจัดซื้อยืนยันคุณสมบัติและผลประโยชน์ทับซ้อน

33RFQ/RFP Agent
เฟรมเวิร์กScope → Criteria → Invite → Clarify

ข้อมูลที่ใช้

TOR สเปก ปริมาณ SLA และเกณฑ์

ผลลัพธ์

RFQ/RFP และ Q&A log

วงจรการทำงาน

  1. ร่างเอกสาร
  2. ทำคำถามเท่าเทียม
  3. รับคำตอบ
  4. ตรวจความครบ

ตัวชี้วัด

Response quality / Time to issue

จุดให้คนควบคุม

ผู้มีอำนาจอนุมัติเอกสารก่อนส่งออก

34Bid Evaluation Agent
เฟรมเวิร์กCost × Quality × Risk × Delivery

ข้อมูลที่ใช้

ใบเสนอราคา เกณฑ์เทคนิค ประวัติส่งมอบ

ผลลัพธ์

ตารางเปรียบเทียบพร้อมข้อแนะนำ

วงจรการทำงาน

  1. Normalize ข้อเสนอ
  2. ให้คะแนนตาม rubric
  3. ทำ sensitivity
  4. สรุปเหตุผล

ตัวชี้วัด

Total cost / Evaluation consistency

จุดให้คนควบคุม

คณะกรรมการจัดซื้อเป็นผู้ตัดสินใจ

35Negotiation Preparation Agent
เฟรมเวิร์กBATNA → Levers → Target → Walk-away

ข้อมูลที่ใช้

ราคา ปริมาณ สัญญา คู่แข่ง ต้นทุน

ผลลัพธ์

Negotiation brief

วงจรการทำงาน

  1. สร้างทางเลือก
  2. ประเมินอำนาจต่อรอง
  3. ตั้งข้อแลกเปลี่ยน
  4. ร่างสคริปต์

ตัวชี้วัด

Savings ที่รักษาคุณภาพ / Terms

จุดให้คนควบคุม

คนเจรจาและอนุมัติข้อผูกพัน

36Contract & PO Agent
เฟรมเวิร์กAward → Terms → PO → Acknowledge

ข้อมูลที่ใช้

ข้อเสนอที่เลือก สัญญา งบ เงื่อนไข

ผลลัพธ์

PO พร้อมอนุมัติและสถานะ

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจเงื่อนไข
  2. ร่าง PO
  3. ตรวจ limit
  4. ติดตามการตอบรับ

ตัวชี้วัด

PO accuracy / Cycle time

จุดให้คนควบคุม

ผู้มีอำนาจอนุมัติการสั่งซื้อ

37Delivery Tracking Agent
เฟรมเวิร์กPromise → Signal → ETA → Escalate

ข้อมูลที่ใช้

PO กำหนดส่ง Tracking และสต๊อก

ผลลัพธ์

รายการเสี่ยงส่งช้าพร้อมทางเลือก

วงจรการทำงาน

  1. ติดตามสถานะ
  2. คาด delay
  3. ตรวจผลต่อหน้างาน
  4. เสนอเร่ง/เปลี่ยนแผน

ตัวชี้วัด

On-time in-full / Expedite cost

จุดให้คนควบคุม

อนุมัติค่าเร่งและการเปลี่ยนคู่ค้า

38Supplier Performance Agent
เฟรมเวิร์กScorecard → Cause → Improvement

ข้อมูลที่ใช้

คุณภาพ ราคา ส่งมอบ เคลม

ผลลัพธ์

Supplier review และ action plan

วงจรการทำงาน

  1. คำนวณ scorecard
  2. หาแนวโน้ม
  3. นัด corrective action
  4. ติดตาม

ตัวชี้วัด

OTIF / Defect / Claim closure

จุดให้คนควบคุม

ผู้จัดซื้อยืนยันบริบทก่อนลดอันดับ

39Spend Analytics Agent
เฟรมเวิร์กClassify → Consolidate → Opportunity

ข้อมูลที่ใช้

PO Invoice Category Vendor

ผลลัพธ์

Opportunity register

วงจรการทำงาน

  1. จัดหมวด spend
  2. หา tail spend/ซื้อซ้ำ
  3. ประเมินโอกาสรวมซื้อ

ตัวชี้วัด

Savings realized / Maverick spend

จุดให้คนควบคุม

Finance ตรวจฐานตัวเลขและผลประหยัด

40Procurement Risk Agent
เฟรมเวิร์กExposure → Probability × Impact → Mitigate

ข้อมูลที่ใช้

Single source Lead time Financial risk และ demand

ผลลัพธ์

Risk register และแผนสำรอง

วงจรการทำงาน

  1. ระบุจุดพึ่งพา
  2. ประเมินผลกระทบ
  3. เสนอสำรอง
  4. ติดตาม trigger

ตัวชี้วัด

Stockout / Risk incidents

จุดให้คนควบคุม

อนุมัติการสลับแหล่งซื้อและสเปก

หมวด 05 / 08

กฎหมายและสำนักงานทนายความ

จากรับเรื่องถึงจัดการคดีและเอกสาร

AI ช่วยสืบค้น สรุปและเตรียมทางเลือก การตีความกฎหมาย คำแนะนำลูกความ และกลยุทธ์คดียังคงให้ทนายตัดสินใจ

41Legal Intake Agent
เฟรมเวิร์กFacts → Parties → Issue → Urgency

ข้อมูลที่ใช้

คำบอกเล่า เอกสาร คู่กรณี วันสำคัญ

ผลลัพธ์

Case intake memo และเอกสารที่ต้องขอเพิ่ม

วงจรการทำงาน

  1. ซักข้อเท็จจริง
  2. แยกสิ่งที่ทราบ/ไม่ทราบ
  3. จัดประเด็น
  4. ส่งทนาย

ตัวชี้วัด

เวลาเปิดเคส / ข้อมูลครบ

จุดให้คนควบคุม

ทนายตรวจ conflict และรับคดี

42Legal Research Agent
เฟรมเวิร์กIssue → Authority → Application → Caveat

ข้อมูลที่ใช้

ข้อเท็จจริง ข้อกฎหมาย คำพิพากษาแหล่งทางการ

ผลลัพธ์

Research memo พร้อมแหล่งอ้างอิงและข้อไม่แน่นอน

วงจรการทำงาน

  1. ตั้งประเด็น
  2. ค้นแหล่งอ้างอิง
  3. ตรวจความเป็นปัจจุบัน
  4. เปรียบเทียบ
  5. ร่าง memo

ตัวชี้วัด

Source accuracy / Research time

จุดให้คนควบคุม

ทนายตรวจการตีความและการใช้กับข้อเท็จจริง

43Contract Drafting Agent
เฟรมเวิร์กTerm sheet → Clause → Consistency

ข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลคู่สัญญา เงื่อนไข Template

ผลลัพธ์

ร่างสัญญาและจุดให้ตัดสินใจ

วงจรการทำงาน

  1. ระบุสาระสำคัญ
  2. ร่างข้อกำหนด
  3. ตรวจ cross-reference
  4. ทำ issue list

ตัวชี้วัด

Draft cycle time / Defect count

จุดให้คนควบคุม

ทนายอนุมัติข้อความก่อนส่งคู่สัญญา

44Contract Review Agent
เฟรมเวิร์กClause → Deviation → Risk → Redline

ข้อมูลที่ใช้

สัญญา Playbook นโยบายธุรกิจ

ผลลัพธ์

Risk matrix และร่างแก้ไข

วงจรการทำงาน

  1. แยก clause
  2. เทียบ playbook
  3. ให้ระดับความเสี่ยง
  4. เสนอ redline

ตัวชี้วัด

Issue detection / Review time

จุดให้คนควบคุม

ทนายตัดสินใจยอมรับหรือแก้ความเสี่ยง

45Evidence Management Agent
เฟรมเวิร์กCollect → Index → Verify → Timeline

ข้อมูลที่ใช้

อีเมล แชต เอกสาร ภาพ Metadata

ผลลัพธ์

Evidence index และ chronology

วงจรการทำงาน

  1. รับหลักฐาน
  2. บันทึกที่มา
  3. จัดเวลา
  4. หา gaps/ความขัดแย้ง
  5. ส่งตรวจ

ตัวชี้วัด

Completeness / Retrieval time

จุดให้คนควบคุม

ตรวจความแท้และการเก็บรักษาพยานหลักฐาน

46Litigation Strategy Agent
เฟรมเวิร์กClaim → Elements → Evidence → Options

ข้อมูลที่ใช้

ข้อเรียกร้อง ภาระพิสูจน์ หลักฐาน ต้นทุน

ผลลัพธ์

Options memo และประเด็นที่ต้องพิสูจน์

วงจรการทำงาน

  1. แตกองค์ประกอบ
  2. เทียบหลักฐาน
  3. สร้างทางเลือก
  4. วิเคราะห์ trade-off

ตัวชี้วัด

Decision readiness / Evidence gaps

จุดให้คนควบคุม

ทนายและลูกความตัดสินใจเชิงคดี

47Case & Deadline Agent
เฟรมเวิร์กMatter → Event → Deadline → Check

ข้อมูลที่ใช้

ปฏิทินศาล เอกสาร ขั้นตอนคดี

ผลลัพธ์

Case dashboard และกำหนดงาน

วงจรการทำงาน

  1. ดึงกำหนดสำคัญ
  2. ทำ task
  3. ตรวจ dependency
  4. แจ้งเตือน
  5. เช็กเสร็จ

ตัวชี้วัด

Missed deadline = 0

จุดให้คนควบคุม

เจ้าหน้าที่และทนายตรวจวัน/ข้อกำหนดจากแหล่งทางการ

48Compliance Agent
เฟรมเวิร์กObligation → Control → Evidence → Remediate

ข้อมูลที่ใช้

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง นโยบาย หลักฐาน

ผลลัพธ์

Compliance gap report

วงจรการทำงาน

  1. ทำ obligation register
  2. เทียบ control
  3. หา gap
  4. ร่าง remediation

ตัวชี้วัด

Control completion / Overdue items

จุดให้คนควบคุม

ผู้เชี่ยวชาญกฎหมายยืนยันข้อกำหนดที่ใช้

49Due Diligence Agent
เฟรมเวิร์กRequest → Review → Red flag → Deal impact

ข้อมูลที่ใช้

Data room สัญญา ทรัพย์สิน หนี้ ข้อพิพาท

ผลลัพธ์

DD report และรายการเอกสารขาด

วงจรการทำงาน

  1. ติดตามเอกสาร
  2. สกัดข้อมูล
  3. หาความเสี่ยง
  4. จัดอันดับ
  5. สรุปผลต่อดีล

ตัวชี้วัด

Coverage / Red flag resolution

จุดให้คนควบคุม

ทนายตรวจข้อสรุปและเงื่อนไขดีล

50Legal Document Operations Agent
เฟรมเวิร์กTemplate → Version → Approval → Archive

ข้อมูลที่ใช้

แบบฟอร์ม เวอร์ชัน เอกสารอนุมัติ

ผลลัพธ์

เอกสารพร้อมประวัติการเปลี่ยนแปลง

วงจรการทำงาน

  1. เลือกต้นแบบ
  2. เติมข้อมูล
  3. ตรวจเวอร์ชัน
  4. ส่งอนุมัติ
  5. จัดเก็บค้นคืน

ตัวชี้วัด

Turnaround / Version error

จุดให้คนควบคุม

ทนายอนุมัติเอกสารที่มีผลทางกฎหมาย

หมวด 06 / 08

บริหารโครงการ

จากตั้งแผนถึงกู้สถานการณ์

ใช้ baseline เทียบกับสถานะจริง และแยกการแจ้งเตือนออกจากการเสนอแนวทางแก้ที่มีต้นทุนและผลกระทบ

51Project Planning Agent
เฟรมเวิร์กGoal → Deliverable → WBS → Dependency → Milestone

ข้อมูลที่ใช้

เป้าหมาย Scope คน งบ Deadline

ผลลัพธ์

WBS Timeline และ milestone

วงจรการทำงาน

  1. แตกผลส่งมอบ
  2. แตกงาน
  3. เรียงความสัมพันธ์
  4. ประเมินเวลา
  5. สร้างแผน

ตัวชี้วัด

Plan completeness / Schedule variance

จุดให้คนควบคุม

PM และ Sponsor อนุมัติ baseline

52Task Prioritization Agent
เฟรมเวิร์กUrgency × Impact × Dependency × Risk

ข้อมูลที่ใช้

Task deadline owner และ downstream tasks

ผลลัพธ์

Priority queue พร้อมงานที่ถูกกระทบ

วงจรการทำงาน

  1. ให้คะแนน
  2. หา critical tasks
  3. เรียงคิว
  4. อธิบายเหตุผล
  5. ทบทวน

ตัวชี้วัด

Critical task completion

จุดให้คนควบคุม

PM ยืนยันการเปลี่ยนลำดับ

53Status Monitoring Agent
เฟรมเวิร์กSchedule / Budget / Scope / Resource / Risk

ข้อมูลที่ใช้

Task Calendar Report และค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์

Project health dashboard

วงจรการทำงาน

  1. รวบรวมสถานะ
  2. เทียบ baseline
  3. หาสาเหตุ
  4. ออกรายงาน health

ตัวชี้วัด

Report freshness / On-time milestones

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของงานยืนยันสถานะ

54Delay Prediction Agent
เฟรมเวิร์กProgress × Remaining work × Velocity × Dependency

ข้อมูลที่ใช้

% งาน เวลาใช้ กำลังคน และประวัติ

ผลลัพธ์

Early warning และ impact estimate

วงจรการทำงาน

  1. คาดเวลาจบ
  2. ตรวจ critical path
  3. เตือนก่อนช้า
  4. เสนอทางเลือก

ตัวชี้วัด

Lead time ของการเตือน / Schedule variance

จุดให้คนควบคุม

PM ตัดสินใจเพิ่มคนหรือลดขอบเขต

55Risk Management Agent
เฟรมเวิร์กIdentify → Probability × Impact → Response

ข้อมูลที่ใช้

Risk log Vendor Requirement Resource

ผลลัพธ์

Risk register ฉบับล่าสุด

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจ trigger
  2. ปรับคะแนน
  3. เชื่อมผลกระทบ
  4. เสนอ mitigation

ตัวชี้วัด

Open high risks / Mitigation completion

จุดให้คนควบคุม

Risk owner อนุมัติ response

56Resource Allocation Agent
เฟรมเวิร์กSkill × Availability × Workload × Priority

ข้อมูลที่ใช้

ทักษะ ตารางคน ภาระงาน และแผน

ผลลัพธ์

Resource plan หลายทางเลือก

วงจรการทำงาน

  1. หาคอขวด
  2. จำลองย้ายงาน
  3. ตรวจ conflict
  4. เสนอจัดสรร

ตัวชี้วัด

Utilization / Overload days

จุดให้คนควบคุม

หัวหน้างานอนุมัติการย้ายคน

57Meeting & Action Agent
เฟรมเวิร์กTranscript → Decision → Action → Owner → Due

ข้อมูลที่ใช้

บันทึกประชุม รายชื่อ และโครงการ

ผลลัพธ์

Minutes และ action tracker

วงจรการทำงาน

  1. สกัดมติ
  2. จับ action
  3. ยืนยันเจ้าของ
  4. สร้าง task
  5. ตามผล

ตัวชี้วัด

Action closure rate

จุดให้คนควบคุม

ผู้เข้าประชุมยืนยันมติและผู้รับผิดชอบ

58Scope & Change Control Agent
เฟรมเวิร์กRequest → Impact → Decision → Baseline

ข้อมูลที่ใช้

Scope เดิม Change request งบและเวลา

ผลลัพธ์

Change request พร้อม impact

วงจรการทำงาน

  1. เทียบ Scope
  2. ประเมินต้นทุน/เวลา/คน
  3. สร้างทางเลือก
  4. ขออนุมัติ

ตัวชี้วัด

Unapproved scope / Change cycle time

จุดให้คนควบคุม

Sponsor/ลูกค้าอนุมัติ Change

59Stakeholder Communication Agent
เฟรมเวิร์กOne source → Audience-specific briefing

ข้อมูลที่ใช้

สถานะ ความเสี่ยง มติ สิ่งที่ต้องตัดสินใจ

ผลลัพธ์

Weekly report หลายระดับรายละเอียด

วงจรการทำงาน

  1. ยึดข้อมูลชุดเดียว
  2. ร่างสำหรับผู้บริหาร/ทีม/ลูกค้า
  3. ตรวจ
  4. ส่ง

ตัวชี้วัด

Decision turnaround / Clarity

จุดให้คนควบคุม

PM ตรวจรายงานและผู้รับสารก่อนส่ง

60Project Recovery Agent
เฟรมเวิร์กCritical path → Bottleneck → Scenario → Replan

ข้อมูลที่ใช้

ความล่าช้า Budget used งานค้าง ความเสี่ยง

ผลลัพธ์

Recovery scenarios พร้อมต้นทุน ระยะเวลา ความเสี่ยง

วงจรการทำงาน

  1. หาสาเหตุ
  2. จำลองเพิ่มคน/ลด Scope/ทำคู่ขนาน
  3. เทียบ trade-off
  4. ปรับแผน

ตัวชี้วัด

Milestone recovery / Cost variance

จุดให้คนควบคุม

Sponsor อนุมัติ rebaseline

หมวด 07 / 08

ผลิตสินค้า สต๊อก และซัพพลายเชน

จาก Demand ถึงส่งมอบ

ข้อมูลขาย วัตถุดิบ กำลังผลิต คลัง และขนส่งเชื่อมกันเพื่อให้เห็นผลกระทบก่อนเปลี่ยนแผน

61Production Planning Agent
เฟรมเวิร์กDemand + Stock + Capacity + Material → Plan

ข้อมูลที่ใช้

Forecast สต๊อก กำลังผลิต BOM

ผลลัพธ์

Production plan

วงจรการทำงาน

  1. จัด SKU/Lot
  2. ตรวจ capacity
  3. ตั้งวันผลิต
  4. แจ้ง shortage

ตัวชี้วัด

Schedule adherence / Service level

จุดให้คนควบคุม

ผู้จัดการผลิตอนุมัติแผน

62Inventory Replenishment Agent
เฟรมเวิร์กForecast + Lead time + Safety stock → Reorder

ข้อมูลที่ใช้

ยอดคงเหลือ ยอดใช้ Open PO Lead time

ผลลัพธ์

รายการสั่งเติมและสต๊อกเสี่ยง

วงจรการทำงาน

  1. คำนวณ reorder point
  2. เตรียม PR
  3. เฝ้าความเสี่ยง stockout

ตัวชี้วัด

Stockout / Inventory turns

จุดให้คนควบคุม

จัดซื้ออนุมัติคำสั่งซื้อ

63Demand Forecasting Agent
เฟรมเวิร์กHistory + Seasonality + Promotion → Forecast

ข้อมูลที่ใช้

ยอดขายย้อนหลัง แคมเปญ วันหยุด Order

ผลลัพธ์

Demand forecast ราย SKU

วงจรการทำงาน

  1. ทำ forecast
  2. แสดงช่วงความไม่แน่นอน
  3. เทียบแผนขาย
  4. ส่งทีมที่เกี่ยวข้อง

ตัวชี้วัด

Forecast error / Bias

จุดให้คนควบคุม

ทีมขายและวางแผนยืนยันเหตุการณ์พิเศษ

64Material Requirement Planning Agent
เฟรมเวิร์กProduction plan × BOM − Available − Open PO

ข้อมูลที่ใช้

BOM สต๊อก วัตถุดิบ Lead time

ผลลัพธ์

MRP และ shortage list

วงจรการทำงาน

  1. คำนวณความต้องการ
  2. เทียบของที่มี
  3. จัดวันต้องได้
  4. ร่าง PR

ตัวชี้วัด

Material availability / Expedite rate

จุดให้คนควบคุม

ตรวจ BOM และอนุมัติ PR

65Machine Maintenance Agent
เฟรมเวิร์กSensor → Anomaly → Window → Work order

ข้อมูลที่ใช้

Vibration Temperature ชั่วโมงทำงาน ประวัติ

ผลลัพธ์

Maintenance work order

วงจรการทำงาน

  1. จับสัญญาณ
  2. ประเมินผลต่อแผน
  3. เลือกช่วงซ่อม
  4. เตรียมอะไหล่

ตัวชี้วัด

Unplanned downtime / MTBF

จุดให้คนควบคุม

ช่างตรวจสภาพก่อนหยุดเครื่องหรือซ่อม

66Quality Control Agent
เฟรมเวิร์กDetect → Contain → Trace → Root cause → Correct

ข้อมูลที่ใช้

QC Lot Sensor Raw material Supplier Shift

ผลลัพธ์

QC incident และ CAPA draft

วงจรการทำงาน

  1. พบ defect
  2. hold lot
  3. ไล่ย้อนวัตถุดิบ/เครื่อง
  4. วิเคราะห์สาเหตุ

ตัวชี้วัด

Defect rate / Escape rate

จุดให้คนควบคุม

QC อนุมัติ release/hold และสาเหตุ

67Warehouse Optimization Agent
เฟรมเวิร์กVelocity × Slot × Pick path

ข้อมูลที่ใช้

SKU Velocity ขนาด น้ำหนัก จุดจัดเก็บ

ผลลัพธ์

Slotting plan

วงจรการทำงาน

  1. หา SKU หยิบบ่อย
  2. จำลองตำแหน่ง
  3. วางแผนย้าย
  4. ตรวจผล

ตัวชี้วัด

Pick time / Distance / Accuracy

จุดให้คนควบคุม

หัวหน้าคลังอนุมัติการย้ายและความปลอดภัย

68Supply Chain Risk Agent
เฟรมเวิร์กExposure → Stock cover → Alternatives

ข้อมูลที่ใช้

Supplier Shipping Port Weather Stock cover

ผลลัพธ์

Risk alert และแผนสำรอง

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจความเสี่ยง
  2. คำนวณวันเหลือ
  3. เสนอผู้ขาย/ขนส่ง/วัสดุสำรอง

ตัวชี้วัด

Stockout incidents / Recovery time

จุดให้คนควบคุม

อนุมัติผู้ขายหรือวัสดุทดแทน

69Logistics & Delivery Agent
เฟรมเวิร์กOrder + Route + Capacity + Window → Dispatch

ข้อมูลที่ใช้

คำสั่งซื้อ รถ ปลายทาง Traffic SLA

ผลลัพธ์

Dispatch plan และ ETA

วงจรการทำงาน

  1. จัดเส้นทาง
  2. รับเหตุรถเสีย
  3. re-route
  4. แจ้งกำหนดใหม่

ตัวชี้วัด

On-time delivery / Cost per drop

จุดให้คนควบคุม

คนอนุมัติการเปลี่ยนเที่ยวและข้อความถึงลูกค้า

70Supply Chain Control Tower Agent
เฟรมเวิร์กDemand → Source → Make → Store → Deliver → Optimize

ข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลขาย จัดซื้อ ผลิต คลัง ขนส่ง

ผลลัพธ์

ภาพรวม supply chain และข้อเสนอเชิงระบบ

วงจรการทำงาน

  1. รวมสัญญาณ
  2. หา constraint
  3. จำลอง scenario
  4. เลือกแผน
  5. ติดตาม

ตัวชี้วัด

OTIF / Working capital / Service level

จุดให้คนควบคุม

ผู้จัดการตัดสินใจ trade-off ข้ามฝ่าย

หมวด 08 / 08

เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT)

จาก Helpdesk ถึงควบคุม IT ทั้งระบบ

การแก้ปัญหาอัตโนมัติจำกัดขอบเขตด้วยสิทธิ์ Runbook การบันทึกเหตุการณ์ และ Rollback

71IT Helpdesk Agent
เฟรมเวิร์กIntake → Diagnose → Resolve → Escalate

ข้อมูลที่ใช้

Ticket บัญชีผู้ใช้ KB สถานะบริการ

ผลลัพธ์

คำตอบและ ticket มีบริบท

วงจรการทำงาน

  1. ถามอาการ
  2. ตรวจสิทธิ์/บริการ
  3. แนะนำวิธี
  4. ทดสอบ
  5. เปิด ticket

ตัวชี้วัด

First contact resolution / MTTR

จุดให้คนควบคุม

งานเปลี่ยนสิทธิ์ต้องได้รับอนุมัติ

72Incident Response Agent
เฟรมเวิร์กDetect → Triage → Contain → Restore → Learn

ข้อมูลที่ใช้

Alert Logs Metrics Runbook

ผลลัพธ์

Incident timeline และ postmortem

วงจรการทำงาน

  1. จัด Severity
  2. หา root cause
  3. เลือก playbook
  4. แก้
  5. ตรวจ health

ตัวชี้วัด

MTTD / MTTR

จุดให้คนควบคุม

การเปลี่ยน production สำคัญตาม incident policy

73Infrastructure Monitoring Agent
เฟรมเวิร์กMetric → Pattern → Cause → Action

ข้อมูลที่ใช้

CPU Memory Disk Network Latency

ผลลัพธ์

Diagnostic brief และ action

วงจรการทำงาน

  1. จับ anomaly
  2. เทียบ baseline
  3. ตรวจ process
  4. เสนอ scale/restart

ตัวชี้วัด

Availability / Alert precision

จุดให้คนควบคุม

Auto action เฉพาะที่อนุญาตและย้อนกลับได้

74Cybersecurity Monitoring Agent
เฟรมเวิร์กSignal → Correlate → Risk → Contain

ข้อมูลที่ใช้

Identity Firewall Endpoint SIEM

ผลลัพธ์

Security case พร้อมหลักฐาน

วงจรการทำงาน

  1. รวมเหตุการณ์
  2. ประเมินความเสี่ยง
  3. กัก session/แจ้งเตือน
  4. ตรวจย้อนหลัง

ตัวชี้วัด

False positive / Time to contain

จุดให้คนควบคุม

ทีม Security อนุมัติการปิดบัญชีถาวร

75Patch Management Agent
เฟรมเวิร์กInventory → Severity → Dependency → Window → Rollback

ข้อมูลที่ใช้

OS Version Missing patches Asset criticality

ผลลัพธ์

Patch plan และ compliance report

วงจรการทำงาน

  1. จัดลำดับ
  2. backup
  3. ทดสอบ
  4. patch
  5. health check
  6. rollback หากพัง

ตัวชี้วัด

Patch coverage / Failure rate

จุดให้คนควบคุม

Change approval ก่อน patch production

76Cloud Cost Optimization Agent
เฟรมเวิร์กUsage → Waste → Right-size → Verify

ข้อมูลที่ใช้

Compute Storage Traffic Billing

ผลลัพธ์

Cost optimization backlog

วงจรการทำงาน

  1. หา resource ว่าง/ใหญ่เกิน
  2. คำนวณ saving
  3. เสนอ resize/archive
  4. ตรวจผล

ตัวชี้วัด

Savings realized / Performance guardrail

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของระบบอนุมัติปิดหรือลบ resource

77Backup & Disaster Recovery Agent
เฟรมเวิร์กBackup → Integrity → RPO/RTO → Drill

ข้อมูลที่ใช้

Backup logs Snapshot Critical systems

ผลลัพธ์

Backup health และผล DR drill

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจล้มเหลว
  2. retry
  3. ทดสอบกู้คืน
  4. เทียบ RPO/RTO
  5. แจ้ง

ตัวชี้วัด

Restore success / RPO/RTO

จุดให้คนควบคุม

ผู้รับผิดชอบอนุมัติการกู้คืนจริง

78Access & Identity Agent
เฟรมเวิร์กJoiner → Mover → Leaver → Audit

ข้อมูลที่ใช้

HR event Role policy Accounts Tokens

ผลลัพธ์

Access ticket และ audit trail

วงจรการทำงาน

  1. ขอสิทธิ์ตาม role
  2. อนุมัติ
  3. เปิด/เปลี่ยน/ปิด
  4. ทวนสิทธิ์

ตัวชี้วัด

Time to provision / Orphaned accounts

จุดให้คนควบคุม

เจ้าของข้อมูลอนุมัติสิทธิ์และการปิดบัญชี

79DevOps Agent
เฟรมเวิร์กBuild → Test → Scan → Stage → Deploy → Observe

ข้อมูลที่ใช้

Code CI Tests Security scans Error rate

ผลลัพธ์

Release record และผล validation

วงจรการทำงาน

  1. ตรวจ build
  2. รันทดสอบ
  3. staging
  4. ขออนุมัติ
  5. deploy
  6. monitor/rollback

ตัวชี้วัด

Deployment success / Change failure

จุดให้คนควบคุม

Production release ตาม change policy

80IT Operations Control Tower
เฟรมเวิร์กHelpdesk + Infra + Security + App → Health

ข้อมูลที่ใช้

Ticket Network Server Cloud App Database

ผลลัพธ์

IT health และ action queue

วงจรการทำงาน

  1. รวมสถานะ
  2. หา dependency
  3. จำลอง impact
  4. ประสานทีม
  5. ตรวจ recovery

ตัวชี้วัด

Availability / Incident recurrence

จุดให้คนควบคุม

Incident commander คุมการตัดสินใจข้ามระบบ

06 / แบบประเมิน

Checklist ก่อนเปิดใช้งาน

ประเด็นคำถามตรวจ
ผลลัพธ์งานสำเร็จวัดด้วยอะไร และ baseline ปัจจุบันคือเท่าไร
ข้อมูลข้อมูลมาจากไหน ใครเป็นเจ้าของ ถูกต้องและอัปเดตเพียงใด
สิทธิ์อ่าน เขียน ส่ง อนุมัติ และลบ แยกสิทธิ์แล้วหรือยัง
ความเสี่ยงกรณีผิดพลาดสูงสุดคืออะไร มีเพดานและ kill switch ไหม
การตรวจผลที่ Agent รายงานมีหลักฐานและ trace ย้อนกลับหรือไม่
คนรับผิดชอบใครรับ exception และใครอนุมัติการขยายสิทธิ์

แนวทางนำร่องที่เหมาะ: เริ่มจากงานสรุปสถานะโครงการ, คัดแยก Ticket IT, ติดตามประชุม, วิเคราะห์สต๊อก หรือคัดแยกเอกสารบัญชี เพราะสามารถเปรียบเทียบคำตอบกับงานเดิมและทบทวนความผิดพลาดได้ชัดเจน

เรียนรู้ต่อ · Skill360

Claude Cowork

ต่อยอดจากแนวคิด Agentic AI ไปสู่การทำงานจริงด้วย Project, Skills, MCP และ Automation ในคอร์สออนไลน์

ดูรายละเอียดคอร์ส
← Skill360